En un emocionante avance científico, un equipo de investigadores financiados por los Institutos Nacionales de Salud (NIH), de Estados Unidos, ha logrado un hito monumental en la comprensión y tratamiento de las enfermedades renales. Este logro se materializó en forma de un “Atlas de Tejido Renal”, el más completo de su tipo, que promete arrojar luz sobre las causas y las vías de tratamiento personalizado para enfermedades renales crónicas (ERC) y lesiones renales agudas (LRA).
La enfermedad renal ha sido durante mucho tiempo un enigma para la comunidad científica debido a la complejidad del riñón humano y la falta de modelos precisos para estudiarlo. Sin embargo, este reciente avance en investigación renal ofrece una esperanza real para millones de personas en todo el mundo que sufren de enfermedades renales.
El Atlas de Tejido Renal es parte integral del Proyecto de Medicina de Precisión Renal (KPMP, por sus siglas en inglés), un proyecto apoyado por el Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales (NIDDK) de los NIH americanos, cuyos resultados se han publicado en la prestigiosa revista científica Nature.
Este atlas sin precedentes presenta mapas detallados de 51 tipos principales de células renales, incluyendo poblaciones celulares raras y previamente desconocidas, así como 28 estados celulares que representan lesiones o enfermedades renales. Además, el Atlas proporciona un depósito de datos genéticos sin procesar y modelos interactivos en 3D de células y sus relaciones micro ambientales. Todo esto se ha obtenido de 45 riñones de donantes sanos y 48 biopsias de enfermedad renal. En resumen, el Atlas de Tejido Renal establece una base crítica para el objetivo general del Proyecto de Medicina de Precisión Renal KPMP de descubrir nuevos tratamientos para la enfermedad renal crónica (ERC) y la lesión renal aguda (LRA).
Según el Dr. Eric Brunskill, director del programa KPMP en la División de Enfermedades Renales, Urológicas y Hematológicas del Instituto Nacional de Diabetes y Enfermedades Digestivas y Renales americano (NIDDK), “el nuevo atlas de KPMP representa lo mejor de la ciencia pública abierta” y ofrece una herramienta interactiva que generará hipótesis para investigadores de enfermedades renales y médicos en todo el mundo.
Hasta ahora, la ERC y la LRA se han tratado como enfermedades únicas y uniformes. Sin embargo, el KPMP se basa en la creciente comprensión de que estas enfermedades pueden tener múltiples causas subyacentes y vías de enfermedad. En lugar de un enfoque de “talla única” para tratar estas afecciones, la medicina de precisión busca terapias más personalizadas. El Atlas Renal de KPMP se espera que identifique subgrupos de enfermedades dentro de la ERC y la LRA, lo que podría llevar al descubrimiento de nuevas y posiblemente individualizadas formas de tratar estas afecciones.
Además del apoyo de los NIH americanos, este estudio ha recibido el respaldo de la iniciativa Human Cell Atlas, un esfuerzo de investigación internacional para recopilar información sobre al menos 10 mil millones de células humanas, y el Programa Atlas Biomolecular Humano (HuBMAP) de los NIH. Estas colaboraciones entre consorcios demuestran el potencial que tiene la colaboración en la investigación médica para avanzar en la comprensión de enfermedades complejas.
El Dr. Griffin P. Rodgers, director del NIDDK, ha afirmado: “Estamos seguros de que el Atlas de Tejido Renal nos ayudará a descubrir nuevas formas de llevar el tratamiento adecuado para la enfermedad renal al paciente correcto en el momento adecuado”.
Los datos relacionados con esta investigación están disponibles para su solicitud en el Repositorio Central del NIDDK, lo que facilita el acceso a la información y fomenta una mayor colaboración en la búsqueda de soluciones para las enfermedades renales. Este avance representa un paso gigante hacia un futuro en el que las enfermedades renales puedan tratarse de manera más efectiva y personalizada, brindando esperanza a millones de personas en todo el mundo que luchan contra estas afecciones debilitantes.
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