El sistema identifica compuestos como amoníaco, etanol, propanol y acetona en el aliento de pacientes con ERC, facilitando un diagnóstico temprano y no invasivo
Un equipo de investigadores de la Universidad de Roma, Tor Vergata, ha desarrollado un innovador sensor integrado en mascarillas quirúrgicas que permite detectar la enfermedad renal crónica (ERC) a través del aliento exhalado. Esta tecnología, sencilla, no invasiva y de bajo coste, ha demostrado una alta precisión en la identificación de esta afección, que afecta a millones de personas en todo el mundo sin que muchas de ellas sean conscientes.
La ERC, caracterizada por la pérdida progresiva de la función renal, puede derivar en complicaciones graves si no se detecta a tiempo. Según la Sociedad Española de Nefrología (S.E.N.), alrededor de 7 millones de españoles padecen esta enfermedad, y muchas otras personas podrían estar afectadas sin saberlo, especialmente en estadios iniciales, cuando los síntomas aún no son evidentes.
Hasta ahora, el diagnóstico convencional de la ERC requiere análisis de sangre y orina para detectar metabolitos específicos. Sin embargo, los científicos italianos han demostrado que una mascarilla facial equipada con sensores químicos puede identificar los compuestos presentes en el aliento que se asocian a esta patología. En concreto, se han centrado en detectar no solo el Amoníaco, ya vinculado a la ERC, sino también etanol, Propanol y acetona, lo que mejora la especificidad diagnóstica.
Los electrodos están conectados a un lector electrónico permitiendo el registro y análisis de los datos en tiempo real
El dispositivo desarrollado se basa en electrodos de plata recubiertos con un polímero conductor modificado con porfirinas, unas moléculas sensibles a compuestos volátiles. Estos sensores, integrados en la estructura de una mascarilla médica desechable, reaccionan ante la presencia de ciertos gases cambiando su resistencia eléctrica, un parámetro fácilmente medible. Los electrodos están conectados a un lector electrónico mediante cables discretos, permitiendo el registro y análisis de los datos en tiempo real.
Los ensayos clínicos iniciales se llevaron a cabo con 100 participantes: 50 pacientes diagnosticados con ERC y 50 personas sanas como grupo de control. El análisis de los compuestos presentes en el aliento permitió establecer un patrón químico que diferenciaba con claridad a los afectados. Según los resultados del estudio, el sensor identificó correctamente a los pacientes con ERC en el 84 % de los casos, mientras que logró descartar con precisión la enfermedad en el 88 % de los participantes sanos.
Más allá de la mera identificación de la enfermedad, los datos recogidos por las mascarillas podrían incluso utilizarse para estimar el estadio de progresión en que se encuentra la ERC en cada paciente. Esta capacidad abre la puerta a nuevas estrategias de seguimiento y control, permitiendo una intervención más temprana y personalizada por parte de los profesionales sanitarios.
“Se espera que la implementación de esta tecnología mejore el manejo de los pacientes con ERC al facilitar la identificación oportuna de cambios en la progresión de la enfermedad”
La combinación de bajo coste, comodidad para el paciente y capacidad diagnóstica convierte a esta innovación en una herramienta con un alto potencial de implementación en entornos clínicos y comunitarios, especialmente en poblaciones vulnerables o con acceso limitado a pruebas de laboratorio. Los próximos pasos se centrarán en validar la tecnología en cohortes más amplias y con mayor diversidad demográfica, así como en adaptar los sensores a entornos de uso diario.
Desde la perspectiva empresarial, este avance representa una oportunidad clara para compañías del sector salud interesadas en tecnologías médicas portátiles y de diagnóstico preventivo. La producción de mascarillas inteligentes con sensores integrados podría convertirse en un nuevo segmento de mercado en el ámbito del diagnóstico domiciliario y la monitorización continua, áreas en las que la industria farmacéutica y tecnológica ya están intensificando su inversión.
En un momento en el que la medicina personalizada y el enfoque preventivo ganan protagonismo, soluciones como esta no solo podrían mejorar la calidad de vida de millones de pacientes, sino también optimizar los costes del sistema sanitario, reduciendo hospitalizaciones evitables y facilitando decisiones terapéuticas más precisas.
Leído en: SaluDigital
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